[논문 리뷰] Fast R-CNN
R-CNN을 발전시켜서 만든 Fast R-CNN은 VGG16을 깊기 만들어서 R-CNN보다 정확성, 연산량, 속도에서 빠르게 만들었다. 파이썬과 C++을 이용했다. 이전의 R-CNN에서 제시된 것처럼 image classification보다 image detection이 더 복잡한 작업이다. Localization까지 포함되어 있기 때문이다. 이에 대한 설명은 다음 글을 참고하자. 1. Introduction 정확한 detection을 위해서 다음 두 가지 방법이 고려되어야 했다. 1) 후보군 object detection이 적당해야 한다. R-CNN은 2000개의 region proposal로 계산을 진행했기에 시간, 연산량이 굉장히 느렸다. 2) 계산 및 속도가 빠른 localization이 이루어져..
논문 리뷰
2024. 3. 19. 09:46